Добро пожаловать!
Веб-приложение мультимодального поиска и анализа данных на основе RAG-архитектуры и GPT-модуля
О проекте
Данный проект посвящён созданию веб-приложения, которое позволяет выполнять мультимодальный поиск и анализ данных, объединяя различные источники информации и используя современные методы обработки естественного языка.
Основные компоненты проекта:
- RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation) — обеспечивает интеллектуальный поиск по большим объёмам данных с возможностью генерации контекстных ответов.
- GPT-модуль — позволяет интерпретировать, обобщать и формулировать ответы на основе найденной информации.
- Веб-интерфейс — удобный пользовательский интерфейс для поиска, анализа и визуализации данных.
Цель проекта
- Обеспечить возможность анализировать мультимодальные данные (текст, изображения, возможно видео).
- Демонстрировать возможности RAG + GPT в практическом приложении.
Функциональные возможности
- Поиск по текстовым и мультимодальным данным
- Генерация обобщённых ответов и вывод контекстной информации
- Удобный веб-интерфейс для работы с данными
Контакты
Автор: Вишняков Матвей Александрович Институт: Институт перспективных технологий и индустриального программирования Курс: Фуллстек разработка / 2026
Спасибо за интерес к проекту!